解决方案

设备智能运维平台是专为设备制造商、运营商、使用商提升设备运维效率打造的工业物联网软件平台。核心功能包括工业设备的数据采集、远程监控、设备数据整合分析、售后服务、知识管理、多客户权限管理功能,支持各种接口协议设备的通讯接入;提供丰富实用的应用功能和直观炫酷的数据展示手段,使企业提升设备升级、维修效率,降低售后成本,加快产品研发迭代;支持云部署方式,使企业设备快速接入云平台,为企业提供便捷、高效、低成本的设备远程智能运维服务。 建设背景 设备相对多变的作业环境,分散、移动式的作业方式,设备维护不便且成本高。 设备制造商的研发和制造能力不断提升,但对设备在销售后的运维管控和实际环境中数据的利用,是目前面临的困惑,也是设备运维和研发能力补充和提升竞争力的必要手段。 平台应用场景 设备智能运维解决方案架构 设备智能运维平台提供从设备数据采集到设备运维功能应用的多层级解决方案架构。数据采集层通过智能云网关实现各行业各类型设备的连接和数据采集,云服务层提供设备数据的存储、平台的部署,前端应用层提供基于各种访问终端的功能应用。 凯德设备智能运维平台聚焦于设备后服务市场,设备后服务是国内外工业互联网平台应用的主要方向,在工业互联网的市场中占比将近30%。根据上述的产品业务定位,主要服务于四个方面,分别是设备健康管理、设备售后服务、成套设备生产运营、反向设备研发支持。   设备智能运维平台应用场景和收益 应用场景 设备生产商通过运维平台,建立与设备使用商之间的便捷服务通道,监控已销售设备的健康情况,及时解决设备使用商的设备使用问题,提供高效的运维服务,同时监控设备的运行情况建立健康模型,发现产品的潜在问题,不断完善和升级。 设备智能运维平台应用行业范围宽广,具体包括水处理、起重机、提升机、机床、产线设备、锅炉、挖掘机、农机、制氧机、压缩机、泵站、排污口检测、扬尘检测、污水处理、中央空调、风机电组、太阳能电组、吊篮监控、粮库、冷库。 应用收益 设备制造商 提升运维收益,降低运维成本,提供远程故障诊断、远程运行指导、远程运维,远程升级,增强服务能力。 降低管理成本,各部门数据实时汇总和监控,直观、动态呈现设备数据,降低沟通、整理成本。 加快产品升级换代,提升研发效率,数据即时传输到数据中心,进行大数据汇总分析,根据用户体验,精准研发。 设备智能运维平台功能 功能框架 设备智能运维平台集数据采集、处理、分析、展示到设备维修及产品研发辅助为一体,包括首页大屏展示、运营中心、设备中心、售后中心、数据采集、P2P程序远程下载、报表管理、小程序/APP、系统管理。每个模块的具体功能如下表: 大屏 提供管理驾驶舱的大屏幕展示,对设备的位置分布、总体运行情况、售后服务情况、客户分布情况进行统一展示。 首页门户 提供设备运行总体情况展示,对设备各种状态数量、总体运行时间、故障分布情况、客户分布情况进行统一展示。 运营中心 提供设备的数据监控功能,可以查看设备的运行状态、报警信息、工艺参数、环境信息、视频画面。提供地图导航、图标化导航、实时监控三种数据监控方式。 提供客户结构树和区域结构树的设备分类。 作业监控:实时展示设备参数数据,重要参数在设备图片中实时展示。 曲线分析:实时展示参数曲线,可选定区域进行放大、缩小,可以设置和取消展示参数。 设备中心 提供设备信息的统一维护,包括设备类型、设备采集参数、设备报表参数、监控参数、客户信息、站点信息、设备信息的统一管理维护。    售后中心 提供定期维修和临时维修的管理功能,可以发起售后工单指派,并上传维修结果,对所有维修计划和维修任务统一管理跟踪,查看设备的故障及维修结果。 数据采集 通过PLC、控制系统接口协议解析,通过网关盒从设备控制器或者串口中采集数据,通过Mqtt协议发送给软件平台。 协议解析 支持协议:西门子 、施耐德、欧某龙等主流品牌几十种协议,支持串口协议:modbus-Rtu、modbus-TCP。 本地缓存。 海康威视视频数据采集。 GPS位置信息采集。 采集速率支持100次/S。 数据传输 无线传输:4G(物联网卡)、Wifi。 有线传输:RJ45. 边缘计算 数据变化检测上传 数据规则计算判断 报表管理 对实时报警和历史报警进行记录和管理,查看所有设备的报警记录,提供设备采集参数的修改日志。 知识管理 支持设备操作手册以及问题处理文档的管理、查阅,上传知识文档,在线查看文档文档下载。 系统管理 提供系统的用户信息管理、角色权限控制、系统全局参数的配置、系统中用到的字典属性的配置、系统日志的自动生成、系统资源的监控功能。 手机APP/小程序 提供手机APP/微信小程序对设备数据进行监控,查看维修进度和任务指派。

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试验智能运维平台提供数字化、智能化的业务展示/监控/分析/决策。通过丰富的数据采集手段接入各种数据源,利用数据存储计算、大数据分析手段诊断问题,利用设备数据、环境数据、业务活动数据不断完善业务运转模型,在前端呈现真实、动态、可交互的画面,建立试验现场实体空间和数字化信息空间的双胞胎模型,最终为企业提供一套可采集、可展示、可诊断、可修复、可成长的智能试验业务运维平台。     建设背景 产品试验是产品性能验证、检测的重要手段,是产品研发过程中的重要一环。随着产品性能、可靠性、安全性、生产效率等方面要求的提高,产品试验复杂程度也越来越高,试验采集的数据越来越多,试验组织过程、执行过程更加复杂,产品设计需要更加准确、及时、规范化的试验数据反馈,试验室本身也需要直观的试验业务执行情况和现场情况的可视化展示,试验设备本身的状态需要准确及时的监控,需要通过数字化、集成化、高度逼真可视化的平台解决以上问题,满足产品设计、试验业务管理的需求。     平台应用场景       平台总体业务流程     试验智能运维平台总体架构     试验智能运维平台功能框架     试验数据采集解决方案              

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概述 智慧饲喂平台通过IOT智能云网关采集风机数据、刮粪机、饲料机、猪场温湿度、视频画面数据,对各个栏舍的设备运行及环境情况进行清晰的呈现,养殖人员可以快速调整和处理出现的问题,同时系统平台对不同栏舍、不同设备的运行状态和能耗进行汇总和对比,总结设备的能耗趋势和省电空间,据此完善设备效能;同时利用手持饲养系统,自动识别猪只耳标,记录猪只特征,采集饲喂机饲喂数据,上传到饲喂大数据平台,大数据平台基于饲养、设备大数据,建立饲喂曲线模型,自动调节饲料量和环境参数,指导现场饲喂,实现精准智慧养殖,自动生成猪只管理和生成报表,统计养殖生产指标,辅助养殖管理和决策。 智慧饲喂平台架构 智慧饲喂平台架构分为四层,第一层为设备层,这一层连接了猪只养殖的各种设备,包括饲喂机、环控仪、刮粪机、液态料机、气送料机等设备;第二层为接入层,通过智能云网关实现数据的接入、协议转换、数据采集,经过边缘计算后发送到智慧饲喂云平台;第三层为数据管理层,是智慧饲喂平台的大脑,实现数据的处理、存储和饲喂大数据分析;第四层为应用层,包括栏舍运营、设备管理、饲喂指导、生产管理、决策支持等功能,支持PC端、移动端的应用。     图:智慧饲喂平台架构 智慧饲喂流程 猪只饲喂形成了数据采集、数据分析、饲喂指导的闭环,以实际环境、设备、养殖数据为驱动,对养殖大数据进行分析,然后反馈到养殖现场,对环境进行调节,对饲喂进行指导。 首先平台对历史的养殖导入,同时实时采集环境数据、设备数据、养殖数据,形成饲喂大数据库。养殖人员在现场饲喂时,通过手持系统,识别猪只耳标,录入猪只特征,通过大数据的分析对比,给出现场的饲喂指导,饲喂人员根据饲喂指导对猪只进行饲喂,系统同时把猪只信息、饲养信息、饲喂机信息进行关联采集,添加到饲喂大数据库,平台基于新的数据库进行分析、更新饲喂曲线,形成数据驱动的闭环饲喂系统。       图:智慧饲喂流程   智慧饲喂功能框架     系统核心功能和 基于5G的养殖物联和高性能传输、计算 基于IOT 5G智能云网关,通过5G网络,连接环境控制仪、刮粪机、饲料机、饲喂机,建立全国范围内的分布式猪场物联网,通过猪只耳标无线识别,集成猪只、饲喂机、养殖数据,实现猪场集设备、猪只的一体化物联。智能云网关通过5G网络,保证了分布式多猪场、多栏舍、多设备的数据传输性能,提升了饲喂数据的实时收集、计算、下发性能,保证了猪只饲喂的及时性,准确性。       设备监控 具体展示每个栏舍中的环控参数、能耗、料机数据、刮粪数据、视频画面、设备寿命监控和维保,实现现场管理透明化。         设备数字双胞胎 设备健康的管理和设备的效能模拟,使用了数据双胞胎的技术理念和手段,根据养殖设备的运行机理建立监控画面,对比不同类似栏舍的设备运行和效能消耗情况,丰富故障判断手段和报警方式,提升设备效能。     图:能耗对比     图:设备故障诊断           栏舍运营 对所有建设栏舍进行管理,以图标方式展示所有栏舍、栏舍的总体运行状态参数,可以按照区域、客户查询栏舍信息。     养殖曲线智慧生成    根据猪只(分娩、配怀、育肥)特征和实时收集的饲养数据,建立饲养大数据库,建立数据分析模型,对历史、类似特征猪只数据进行分析,形成科学的养殖曲线。         智慧养殖指导 养殖现场通过手持饲喂系统,录入猪只特征,通过猪只特征对比,给出合理的饲养建议,科学指导现场饲养。       终端智慧精准饲喂     通过建立饲喂曲线,准确给出饲养料量和水量,通过智能网关边缘推送,饲喂机终端接收数据后,精准喂料喂水。     猪只指标监控和决策辅助     实时自动生成猪只生长指标和设备运行指标,及时分析设备运行和生产管理情况,辅助设备制造商设备改进和猪场管理决策。 图: 指标监控和决策支持   经济和社会效益 经济效益     社会效益     促进行业和地区发展的意义  

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